Twee cijfers die vaak door elkaar gebruikt worden — met een rekenvoorbeeld dat laat zien waarom dat gevaarlijk is.
Logo-churn telt klanten: hoeveel van je klanten heb je verloren, ongeacht hun omvang. Omzet-churn telt geld: hoeveel omzet ben je kwijtgeraakt door opzeggingen. Beide worden vaak samengevat als "churn rate", maar ze vertellen een ander verhaal — en het verschil kan groot zijn.
Stel, je hebt 100 klanten. In een maand verlies je 5 kleine klanten van €100/maand elk, en 1 grote klant van €3.000/maand.
| Cijfer | Berekening | Uitkomst |
| Logo-churn | 6 ÷ 100 | 6% |
| Omzet-churn | (5×100 + 3.000) ÷ totale MRR | meestal aanzienlijk hoger |
Als je totale MRR €20.000 was, is je omzet-churn (500+3.000)/20.000 = 17,5% — bijna drie keer zo hoog als de logo-churn van 6% zou suggereren. Wie alleen naar logo-churn kijkt, mist dat één vertrokken grote klant zwaarder weegt dan vijf kleine.
Voor de meeste B2B-bedrijven is niet elke klant even waardevol. Een lage logo-churn met een hoge omzet-churn betekent dat je juist je grootste, meest waardevolle klanten verliest — een patroon dat om een andere reactie vraagt dan verlies van kleine klanten. Stuur daarom primair op omzet-churn en NRR (zie NRR uitgelegd), en gebruik logo-churn als aanvullend signaal.
Bij een groot aantal kleine, vergelijkbare klanten (bijvoorbeeld een laagdrempelig abonnement) ligt logo-churn en omzet-churn dichter bij elkaar, en is logo-churn een prima proxy. Naarmate je klantenbestand qua omvang meer uiteenloopt, wordt het verschil belangrijker om apart te volgen.
De volledige formule en rekenvoorbeeld voor beide cijfers staan in churn rate berekenen. Voor het herkennen van risico vóórdat een grote klant daadwerkelijk vertrekt, zie klantverloop voorspellen, of het complete traject in de complete gids.
Lonieta toont MRR-impact per risicocluster — weet wélke omzet er precies onder zit.